一种基于领域自适应的OAM叠加模态识别及湍流强度检测方法

本发明公开了一种基于领域自适应的OAM叠加模态识别及湍流强度检测方法，包括：S1、接收光强图片，并将所述光强图片输入至预训练的多任务神经网络模型；S2、基于所述多任务神经网络模型识别OAM光束叠加模态并检测当前的湍流强度。本发明实现了原本适用于单拓扑荷OAM光束的网络，无需重新建立数据集进行训练，仅需少量的数据即可识别叠加OAM模态并分析湍流信道的强度，大大降低训练成本，具有操作简便、成本效益高、实时性强等优点，有望在信道监测、应急通信和数据回传等多个领域得到广泛应用。