摘要
本发明涉及轨道交通技术领域,具体涉及钢轨扣件弹条的缺陷图像生成方法及检测方法,包括以下步骤:S1,获取扣件图像:获取真实场景下的扣件图像;S2,标记扣件掩码图像:标记正常扣件图像为扣件掩码图像;S3,生成缺陷扣件掩码图像:生成不同类型的弹条缺陷的扣件掩码图像;S4,风格迁移生成缺陷图像:构建钢轨扣件弹条缺陷图像数据集;S5,构建训练数据集:构建训练数据集;S6,构建缺陷检测模型:通过训练数据集对弹条缺陷检测模型进行训练;S7,缺陷检测:对待检测扣件图像进行缺陷检测。本发明,提升了钢轨扣件弹条缺陷检测的精度、效率以及鲁棒性,能够在轨道交通中大幅提高扣件缺陷的自动化检测能力。
技术关键词
钢轨扣件
图像生成方法
风格
标注工具
标记
特征提取器
数字图像处理技术
注意力机制
场景
轨道交通技术
数据
解码器结构
颈部结构
像素
模块
轨道板
定义
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
环境构建方法
虚拟现实技术
曲线
场景模拟系统
动作识别模型
阻力传感器
数据采集器
预警系统
数据转换器
压力传感器