一种风险预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种风险预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取待处理信息，待处理信息包括目标对象的多种类型的特征信息；基于多个风险预测模型分别对待处理信息进行处理，得到各个风险预测模型输出的预测风险程度；从预设存储空间读取当前的权重分布信息以及风险阈值，其中，权重分布信息用于表征各个风险预测模型对应的权重；根据权重分布信息对各个风险预测模型对应的预测风险程度进行加权融合，得到融合后的预测风险程度；根据融合后的预测风险程度和风险阈值，确定目标对象对应的风险预测结果。本申请的方法，实现了提高风险预测准确率的技术效果。