电池隔膜涂覆剂配方优化与工艺参数自校正方法及其系统

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电池隔膜涂覆剂配方优化与工艺参数自校正方法及其系统
申请号:CN202411863715
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119811530A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及配方参数优化技术领域,更具体地说,涉及电池隔膜涂覆剂配方优化与工艺参数自校正方法及其系统,包括:获取步骤,包括:获取涂覆剂生产的历史数据;获取多个涂覆剂配方的性能指标数据;处理步骤,包括:基于所述历史数据,建立涂覆剂配方与产品性能的预测模型;根据所述性能指标数据,筛选出优化配方组合;基于所述预测模型,预测不同工艺参数下的涂层性能指标;输出步骤,包括:生成优化后的涂覆剂配方;输出自校正的工艺参数,通过建立涂覆剂配方与产品性能的预测模型,本发明能够在虚拟环境中快速评估大量配方组合,极大地减少了实际试验的次数。这不仅节省了时间和成本,还降低了对环境的影响。
技术关键词
涂覆 性能指标数据 参数自校正方法 深度强化学习算法 电池隔膜 在线粘度检测装置 厚度调节模块 参数优化技术 强度测试仪 建立预测模型 厚度检测仪 红外光谱仪 涂层 质检系统 深度神经网络 预测建模
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