摘要
本发明涉及配方参数优化技术领域,更具体地说,涉及电池隔膜涂覆剂配方优化与工艺参数自校正方法及其系统,包括:获取步骤,包括:获取涂覆剂生产的历史数据;获取多个涂覆剂配方的性能指标数据;处理步骤,包括:基于所述历史数据,建立涂覆剂配方与产品性能的预测模型;根据所述性能指标数据,筛选出优化配方组合;基于所述预测模型,预测不同工艺参数下的涂层性能指标;输出步骤,包括:生成优化后的涂覆剂配方;输出自校正的工艺参数,通过建立涂覆剂配方与产品性能的预测模型,本发明能够在虚拟环境中快速评估大量配方组合,极大地减少了实际试验的次数。这不仅节省了时间和成本,还降低了对环境的影响。
技术关键词
涂覆
性能指标数据
参数自校正方法
深度强化学习算法
电池隔膜
在线粘度检测装置
厚度调节模块
参数优化技术
强度测试仪
建立预测模型
厚度检测仪
红外光谱仪
涂层
质检系统
深度神经网络
预测建模
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深度强化学习算法
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指标