摘要
本申请公开了音频深度伪造检测方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法实现,包括:获取提示音频数据以及待检测音频数据;分别对所述提示音频数据与所述待检测音频数据进行特征提取,以得到提示音频特征以及待检测音频特征;将所述提示音频特征与对应的标签作为上下文提示信息,通过预设预测模型对所述待检测音频特征进行预测;基于预测结果,确定所述待检测样本数据是否为伪造音频。本申请实施例中,通过上下文学习能力提升模型对未知伪造方法的泛化能力,并且通过上下文学习的方式,在模型判别测试样本时,给予一定的提示样本,帮助模型更好地理解伪造音频特征,并提升检测的准确性。
技术关键词
计算机可读指令
训练特征
样本
卷积模块
计算机设备
标签
音频特征提取
预测模型训练
伪造方法
数据获取单元
处理器
可读存储介质
存储器
编码
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