摘要
本发明涉及隧道施工环境监测技术领域,具体涉及一种隧道施工环境数据智慧监测预警方法。该方法包括:利用隧道施工环境历史数据得到决策树的训练集,进而得到各决策树的初始最大深度;根据每个训练集中样本的标号的信息熵和标号相同的样本计算训练集的样本复杂程度;利用训练集中各样本的每个特征在对应的隧道施工环境历史数据中与相邻的数据的差值以及每个样本的各个特征在对应的隧道施工环境历史数据中的位置计算隧道施工环境历史数据的复杂程度;进而得到训练集的综合复杂程度;根据综合复杂程度对初始最大深度进行调节得到最优最大深度,再训练得到最终随机森林模型,并对隧道施工环境进行监测。本发明能够提高隧道施工环境监测的准确性。
技术关键词
监测预警方法
隧道
样本
随机森林模型
训练集
信息熵
数据
斯皮尔曼相关系数
环境监测技术
参数
数值
深度值
分段
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