一种基于图像识别的卷烟数量与类型核验方法

本发明公开了一种基于图像识别的卷烟数量与类型核验方法，包括以下步骤：S1图像采集与导入，通过图像采集装置对卷烟外观信息进行采集、S2原始图像预处理，采用图像增强技术对采集得到的图像进行预处理、S3卷烟包装特征性提取，针对S2中预处理后的图像进行特征性信息的提取、S4卷烟数量与类型识别。本发明通过对当前卷烟状态的判定，切换执行不同的计算方法，尤其是针对存在遮挡区域而无法完全显露的卷烟，利用深度学习模型预测其在3D空间中的位置和姿态，打破了因遮挡导致的识别困境，同时通过对整体空间形态的建模分析，能够准确计算出卷烟数量，增强了系统对复杂实际场景的适应性。