一种基于机器学习的自密实混凝土施工质量控制方法、装置以及设备

本申请适用于大数据技术领域，提供了一种基于机器学习的自密实混凝土施工质量控制方法、装置以及设备，包括：获取目标场景对应的环境信息；根据所述环境信息，生成自密实混凝土对应的浇筑模拟模型；将预设的施工行为数据导入所述浇筑模拟模型，对所述施工行为数据进行行为控制，得到控制行为数据。采用上述方法能够提高性能预测的准确性，并且在性能数据不满足性能指标的情况下，对期望的施工行为数据进行行为控制，提高了施工行为的准确性以及提高自密实混凝土的浇筑质量。