摘要
本发明涉及冻干控制技术领域,公开了一种基于数据分析的冻干工艺控制方法及系统,所述方法包括采集冻干箱内温度数据、湿度数据、压力数据;对温度数据、湿度数据和压力数据进行预处理,得到预处理数据;通过主成分分析方法对预处理数据进行特征分析,得到特征数据;将特征数据输入到预先训练完成的冻干控制模型中,得到预测参数,其中,所述预测参数包括预测温度、预测湿度和预测压力;根据预测参数、所述温度数据、所述湿度数据和压力数据控制冻干设备。本方法具有以下效果:提高冻干工艺智能化程度,进而提高冻干效率。
技术关键词
冻干工艺
主成分分析方法
优化预测模型
冻干设备
回归分析方法
压力
偏差
协方差矩阵
可读存储介质
正则化参数
计算机
训练集
数据采集模块
特征值
处理器
算法
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
变异策略
参数估计方法
进化算法
因子
标签识别机制
客服
排班方法
季节性ARIMA模型
多元线性回归分析方法
周期性
支持向量回归机
主成分分析方法
参数分析方法
密度
贡献率
不确定性分析方法
多波束测深数据
概率统计模型
水深测量误差
空间分布特征
任务分配算法
负载均衡算法
资源
网络
优化预测模型