摘要
本发明公开了一种基于时序测深数据的地形变化不确定性分析方法,涉及海洋测绘技术领域。本发明基于多时期、多平台获取的多波束测深数据,通过时空基准统一与数据融合校正处理,获取高精度海底形变序列数据,系统量化分析了地形坡度、海水深度及两者耦合作用对测深不确定度的影响,综合考虑水深与地形坡度的耦合效应关系,基于误差传播理论将坡度‑不确定度统计模型所得的水平不确定信息与水深‑不确定度统计模型所得的垂直不确定信息相结合,建立多期数据约束下的坡度‑水深联合概率统计模型,显著提升了地形形变信号与测量噪声的统计分离能力,有利于获取真实和准确的海底形变信息,实现了对复杂深海环境海底微地貌变化的精准检测与动态监测。
技术关键词
不确定性分析方法
多波束测深数据
概率统计模型
水深测量误差
空间分布特征
校正
时序
M估计稳健回归
稳健估计方法
海洋测绘技术
加权最小二乘法
关系
回归分析方法
多平台
基准
偏差方法
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监测预警方法
雷达
数字高程模型数据
风险
空间特征提取
动态比特率分配
亮度直方图
流媒体服务器
神经网络结构
饱和度
新能源汽车电池
管理控制方法
分层控制策略
小波分解算法
扩展卡尔曼滤波
监测点
稳定性监测系统
山区高速公路
黄土边坡
时间段
数据立方体
代谢网络模型
空间分布特征
时间序列特征
预警方法