基于时序测深数据的地形变化不确定性分析方法

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基于时序测深数据的地形变化不确定性分析方法
申请号:CN202510696793
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120804534A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时序测深数据的地形变化不确定性分析方法,涉及海洋测绘技术领域。本发明基于多时期、多平台获取的多波束测深数据,通过时空基准统一与数据融合校正处理,获取高精度海底形变序列数据,系统量化分析了地形坡度、海水深度及两者耦合作用对测深不确定度的影响,综合考虑水深与地形坡度的耦合效应关系,基于误差传播理论将坡度‑不确定度统计模型所得的水平不确定信息与水深‑不确定度统计模型所得的垂直不确定信息相结合,建立多期数据约束下的坡度‑水深联合概率统计模型,显著提升了地形形变信号与测量噪声的统计分离能力,有利于获取真实和准确的海底形变信息,实现了对复杂深海环境海底微地貌变化的精准检测与动态监测。
技术关键词
不确定性分析方法 多波束测深数据 概率统计模型 水深测量误差 空间分布特征 校正 时序 M估计稳健回归 稳健估计方法 海洋测绘技术 加权最小二乘法 关系 回归分析方法 多平台 基准 偏差方法
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