一种基于MR大数据分析的网络评估方法

本发明公开了一种基于MR大数据分析的网络评估方法，包括如下步骤：收集MR信息数据；对MR采样点信息进行栅格化；对栅格进行价值评分：针对栅格采用地理化和聚类算法得出最优解系数，基于覆盖和价值的栅格多维度评分，确定栅格总价值评分；建立MR指纹库；将MR信息与指纹库匹配，区分室内外。本发明通过对MR信息栅格来进行价值信息评分，并根据室内外流量预测信息对流量进行评级，同时结合场景重要性评级，进行综合评级排序，根据上述评级排序，可以优先解决高等级区域，最终完成网络覆盖和价值评估。本发明数据适应多种场景，对弱覆盖、高价值的区域进行挖掘，可以快速地改善高价值用户的网络感知，有效提升网络质量与用户感知。