摘要
一种基于纳税人虚开行为的风险评估和处置方法,包括:S1:确定待评估纳税人名单,待评估纳税人名单中包括至少一个纳税人,根据待评估纳税人名单获取纳税人的税务数据以及属性数据;S2:对纳税人的税务数据以及属性数据进行清洗和预处理,之后根据实务经验,构建多项纳税人的风险指标;S3:根据纳税人之间上下游的交易关系建立纳税人之间的关联关系以及风险关系;S4:构建风险评分系统,风险评分系统具有风险评分模型,风险评分模型用于计算纳税人的业务风险评分S1以及属性风险评分S2,进而计算得到纳税人的综合风险评分S;S5:风险评分模型对纳税人的业务风险评分S1、属性风险评分S2进行实时跟踪及数据分析,并实时调整权重a、b、c、e、f、g的数值。
技术关键词
风险评分模型
评分系统
LSTM神经网络模型
指标
数据
关系
数值
机器学习模型
发票
高风险
账单
利润
流水
系统为您推荐了相关专利信息
冷热数据识别方法
随机森林模型
数据预测模型
指标
分析数据仓库
可视化控制系统
三维模型
三维扫描装置
数据处理装置
三维可视化展示
路径规划方法
监测站点数据
热力图
工业园区
地图
尾矿库漫顶溃坝
智能化数据采集
风险评估模型
尾矿坝
风险定量评估方法