摘要
本发明公开了一种基于时变输出约束的二自由度直升机系统自适应神经网络控制方法,包括:根据拉格朗日力学模型,构建系统的非线性动力学方程,得到二自由度直升机系统方程;根据所述二自由度直升机系统方程,构建非对称时变障碍李雅普诺夫函数;根据自适应控制器构建自适应率,进而根据非对称时变障碍李雅普诺夫函数和自适应率完成二自由度直升机系统的整体构建;对所述二自由度直升机系统进行稳定性验证,并基于通过稳定性验证的二自由度直升机系统,对待控制的目标对象飞行器进行飞行控制。本发明实施例能够在满足复杂时变输出约束的前提下实现高精度的跟踪控制,还能够确保系统的整体稳定性和安全性,可广泛应用于飞行系统控制技术领域。
技术关键词
二自由度直升机
直升机系统
神经网络控制方法
李雅普诺夫函数
非线性动力学
径向基函数神经网络
方程
表达式
构建系统
拉格朗日
神经网络控制系统
多输入多输出
代表
径向基神经网络
系统控制技术
飞行器
控制器
系统为您推荐了相关专利信息
非线性动力学特征
融合识别方法
高斯径向基函数
电信号
模式
变换器
传感器故障检测
滑模观测器
容错控制方法
观测误差
回声状态网络
李雅普诺夫函数
节点数
梯度下降算法
多变量控制方法
新能源发电并网系统
虚拟同步机阻尼
分岔理论
非线性动力学特性
虚拟同步机控制
电液线控制动系统
神经网络观测器
鲁棒控制方法
电磁直线执行器
鲁棒控制器