摘要
本公开提供了一种风险数据的识别方法、装置、设备和介质,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、NLP、智能体和大模型等技术领域,可应用于财务和金融等领域。实现方案为:获取多个待识别单据以及与各待识别单据关联的详情信息;根据任一待识别单据的详情信息,确定任一待识别单据的风险得分;根据客户端发送的至少一个设定业务规则和各待识别单据的风险得分,从多个待识别单据中,识别出第一风险单据;从第一风险单据的详情信息中识别出风险数据,并将风险数据发送至客户端,由此,提高了风险数据识别的可解释性,减少了单据的错误处理,提升了财务管理效率,增强企业的财务控制和风险管理能力,同时满足了用户需求,提高了用户体验。
技术关键词
单据
风险
客户端
序列
识别方法
数据
识别模块
交互内容
人工智能技术
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