摘要
本发明公开了一种基于纹理结构特征协作的水下图像增强方法,旨在解决水下图像常见的低对比度、颜色失真及细节模糊问题。该方法由三个核心模块组成:纹理结构特征提取与融合模块、特征支配模块以及基础网络模块。通过语义感知模型分别构建纹理和结构特征分支,并利用TSFF(纹理结构特征融合)模块实现特征融合;特征支配模块则负责信道调制,以适应不同尺度的基础网络特征嵌入;而基础网络模块结合编码器、解码器结构,有效捕捉多尺度特征,指导生成高质量的水下清晰图像。本发明不仅提升了水下退化图像的整体质量,更显著增强了图像中的纹理结构细节,为水下生物研究、环境勘探等领域提供了强有力的技术支持。
技术关键词
水下图像增强方法
纹理结构
网络模块
特征金字塔
分支
多尺度特征
解码器架构
编码器
解码器结构
网络解码
基础
网络特征
图像重建
信道
纹理特征
语义
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