摘要
本发明属于水稻种子品质检测技术领域,具体地说是一种水稻种子中恶苗病菌类型检测方法及系统,包括将待测水稻种子与复合裂解液混合,通过磁珠法纯化DNA,将纯化DNA导入预载冻干试剂的微流控芯片中,使用引物组进行多重LAMP扩增,反应条件为62‑65℃恒温25~35分钟通过实时荧光信号判定病原菌属及致病型,同步采用高光谱成像仪采集种子表面图像,通过高光谱技术与卷积神经网络(CNN)相结合,有效攻克了单一检测技术在水稻恶苗病菌检测中存在的漏检难题。高光谱技术能够捕捉水稻种子丰富的光谱信息,而卷积神经网络强大的特征学习与模式识别能力,可对这些光谱信息进行深度挖掘与分析,二者优势互补,显著提高了检测的准确性与可靠性。
技术关键词
嵌入式控制单元
光谱分析
融合算法
高光谱成像仪
高光谱技术
图像分割算法
种子
微流控芯片表面
LED环形光源
水稻恶苗病菌
核酸提取模块
品质检测技术
联邦学习技术
微型离心机
磁珠法
高光谱相机
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