摘要
本申请涉及分布式配料控制领域,其具体地公开了一种分布式自动配料控制系统及方法,其首先获取由分布式系统中饲料监控模块采集的饲料粉碎监控视频、由分布式系统中原料信息提取模块采集的粉碎原料状态数据和由分布式系统中粉碎机转速提取模块采集的粉碎机多个预定时间点的转速值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器以得到分类结果,以判断粉碎机转速是否需要调整,从而确保原料被粉碎到预期的粒度,提高饲料的质量和一致性。
技术关键词
饲料粉碎
自动配料控制系统
分布式系统
粉碎机
监控感兴趣区域
监控模块
特征提取单元
数据特征提取
关键帧
配料控制方法
特征值
视频
检测网络模型
语义
细粒度特征
注意力
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
模拟训练系统
虚拟交互平台
数据通信模块
三维模型
场景
日志
异常检测方法
语义特征
随机森林
训练语言模型