基于轮廓和纹理感知扰动的图像分割数据集保护方法

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基于轮廓和纹理感知扰动的图像分割数据集保护方法
申请号:CN202411865055
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119810114B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据保护和医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于轮廓和纹理感知扰动的图像分割数据集保护方法,包括:预处理得到标准图像;进行多尺度卷积和通道注意力机制处理完成编码,进行跨层特征聚合完成解码;基于分割掩膜图像对解码结果进行裁剪,得到轮廓扰动;获取标准图像的纹理特征图,基于纹理特征图对初始扰动进行裁剪,得到纹理扰动;对轮廓扰动和纹理扰动的损失函数进行优化;基于优化后的轮廓扰动生成器以及纹理生成器获取最优轮廓扰动和最优纹理扰动;将标准图像、最优轮廓扰动和最优纹理扰动进行融合,得到受保护的医学图像;本发明能够保护医学图像分割数据集。
技术关键词
轮廓 保护方法 纹理特征 医学图像分割 通道注意力机制 局部二值模式算法 表达式 跨层特征 医学图像处理技术 掩膜 生成受保护 上采样 数据 解码 多尺度
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