摘要
本发明公开了一种基于智能制造设备的健康状态评估方法及系统,包括获取制造设备可能发生的至少一种故障类型,并基于每一种故障类型设置对应的检修方式;基于制造设备历史运维数据,所述运维数据包括设备部件更换数据、检修方式数据和故障类型数据,对异常的运维数据进行处理,获取正常运维数据;基于获取到的正常数据,确定所有可能发生的制造设备检修事件。本发明基于每一次的检修数据和相邻检测间隔内的检修事件进行综合分析制造设备出现故障的指标,基于故障指标进行针对性的设定最佳的检修方式,进而提高检修效率,减少检修资源的浪费,在一定的程度上,提高了智能制造设备的使用寿命,满足了工作人员的需求。
技术关键词
健康状态评估方法
检修方式
运维
神经网络训练
健康状态评估系统
指标
数据分析模块
数据获取模块
数据处理模块
风险评估值
补偿值
样本
训练集
基础
资源
参数
系统为您推荐了相关专利信息
子模块
运维管理系统
数字孪生模型
水文参数
河流生态系统
深度神经网络模型
深度神经网络训练
滑动平均滤波
嵌入式芯片
信号处理方法
数字孪生
运维方法
计算机图形学技术
运维平台
力学
信息安全防护体系
一体化系统
分布式文件系统
基础
一体化方法