摘要
本发明公开了一种储能电站的电池热失控预警方法、装置、设备及介质,利用神经网络预测储能电站的电池热失控风险,在储能电站的电池热失控前提前预警,提高了安全性。此外,先利用少量训练样本训练概率神经网络,在概率神经网络收敛后,利用概率神经网络输出的软标签训练反向传播神经网络,解决反向传播神经网络训练初期,学习速度慢、训练样本不足的问题,提高了模型训练效率。同时,软标签可以解决反向传播神经网络训练过程中容易陷入局部极小值的问题。
技术关键词
储能电站
电池热失控
预警方法
池化特征
标签
热失控预警
神经网络训练
传感
光电感烟探测器
三通道
少量训练样本
卷积特征
数据
训练集
处理器
计算机程序产品
温度感应器
预警装置
预警模块
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吊装设备
预警方法
预警模型
数字孪生技术
引入注意力机制
定位方法
向量空间模型
深度学习模型训练
表格
图表
网络接口
故障传播路径
高速路
预警方法
多层注意力