一种人工智能文本解析提炼与要点来源定位方法

本发明涉及文本处理技术领域，公开了一种人工智能文本解析提炼与要点来源定位方法，包括：收集PDF文档数据，进行人工标注和预处理，得到训练集、验证集和测试集；对深度学习模型进行初始化，设置深度学习模型训练的参数；基于训练集、验证集和测试集对深度学习模型进行训练、验证和测试，得到PDF文档版面识别模型；利用PDF文档版面识别模型对待识别PDF文档进行识别，将识别结果转化为文本格式或图表/表格格式；对转化为文本格式或图表/表格格式的文本进行深度向量化处理；基于先进的向量空间模型和相似性度量算法，实现语义检索。本发明能够显著提升文本解析提炼的准确性和效率，同时快速定位要点来源。