基于双生成器以及两步训练的无数据神经网络模型量化方法

本发明涉及一种基于双生成器以及两步训练的无数据神经网络模型量化方法。本发明的方法包括基于预设量化位宽对全精度神经网络模型的参数进行量化，获取量化神经网络模型；利用第一生成器生成的伪样本输入全精度神经网络模型后获得输出对第一生成器的网络参数进行优化；利用优化后的第一生成器生成的伪样本以及第二生成器生成的伪样本之和输入全精度神经网络模型和量化神经网络模型后获得的输出对量化神经网络模型和第二生成器的参数进行更新；利用优化后的第一生成器生成的伪样本输入全精度神经网络模型和参数更新后的量化神经网络模型后获得的输出计算其对参数更新前的量化神经网络模型的参数进行更新。本发明的方法能够在无数据的情况下对多种神经网络模型进行高效压缩并保持其相对性能。