一种颅脑功能核磁图像的海马体异常萎缩识别处理方法

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一种颅脑功能核磁图像的海马体异常萎缩识别处理方法
申请号:CN202411865853
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119941631B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种颅脑功能核磁图像的海马体异常萎缩识别处理方法,包括获取待处理的颅脑功能核磁共振图像数据;对所述颅脑功能核磁共振图像数据进行预处理,得到预处理后颅脑功能核磁共振图像数据;提取所述预处理后颅脑功能核磁共振图像数据中的海马体区域;基于所述海马体区域建立海马体三维图像;基于深度学习网络对海马体区域的所述海马体三维图像进行特征提取,得到特征提取结果;根据所述特征提取结果,对海马体区域进行异常萎缩分类识别,得到分类识别结果。
技术关键词
功能核磁共振图像 矩阵 数值 年龄 数据 深度学习网络 非局部均值滤波 校正 傅里叶变换处理 偏差 样条 分层 像素点 算法 冠状 参数 速度 网格
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