摘要
本发明提供一种校园非机动车定位管理方法及系统,涉及校园非机动车管理系统领域,方法包括:收集学生车辆使用相关数据;根据学生车辆使用相关数据,通过聚类算法,识别学生行为模式;根据学生行为模式,通过长短期记忆网络,确定学生移动趋势;根据学生移动趋势,通过时间序列预测模型,预测校园内各时段和地点的车辆需求;根据预测得到的校园内各时段和地点的车辆需求,通过资源优化算法,调整车辆的分布位置。本发明可以提高车辆的动态调配效率和精确度,确保用户数据的安全性和隐私性,实现更高效、更经济、更安全的校园非机动车管理。
技术关键词
定位管理方法
校园
车辆
ARIMA模型
非机动车管理系统
孤立森林算法
长短期记忆网络
计算机可读指令
非线性规划算法
数据
时间序列预测模型
资源优化算法
定位管理系统
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模式
聚类算法
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