一种应用AI模型的预约式车货匹配方法、装置及存储介质

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一种应用AI模型的预约式车货匹配方法、装置及存储介质
申请号:CN202510456345
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120373755A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种应用AI模型的预约式车货匹配方法、装置及存储介质,其方法包括:接收货主运输计划,生成找车需求;获取预约司机信息,确定预约司机所属运力池及对应的运力分类属性;内置车货匹配规则的AI模型结合所属运力池及对应的运力分类属性,智能匹配目标司机,并生成运输任务通知目标司机进行接单承运;智能匹配过程提高拥有定货证的预约司机被分配运输任务的优先级。接收到定货证的激活信号,分配AI数字人实时跟进目标司机的履约情况,自动识别风险,发出引导提醒。本发明依托AI大模型技术,实现基于定货证的预约式车货匹配,优化车源与货源的时空匹配效率,提高车货匹配效率,通过AI数字人在全业务流程中协助司机便捷快速的完成履约交易,提升自身服务质量。
技术关键词
司机 融合时空特征 意图分类模型 时间算法 计算机存储介质 实时路况 处理器 计划 动态更新 聚类算法 风险 画像 车辆 程序 数据 热力图 车型 时序
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