摘要
本发明公开了一种基于低轨卫星辅助的多源数据融合定位方法,利用车辆安装的LiDAR、IMU和ODO获取车辆周围环境的三维空间信息、车辆数据;对IMU和ODO测量得到的车辆数据进行预积分计算,得到车辆的运动估计信息;利用运动估计信息对激光点云数据进行运动补偿,将补偿后的激光点云数据作特征提取和匹配,计算出车辆的相对位姿信息;利用低轨卫星获取车辆在城市峡谷类复杂场景中的全局位置信息,将该全局位置信息与运动估计信息、相对位姿信息融合,通过图优化的方法实现车辆在城市峡谷类场景中的高精度定位。
技术关键词
融合定位方法
激光点云数据
三维空间信息
车辆运动估计
扫描车辆周围环境
运动补偿
观测误差
EKF算法
角速度信息
特征点
匹配误差
场景
加速度
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便携式人工智能
机体
激光雷达
防滑凸块
扫描周围环境
机器人焊接寻位
三维激光点云数据
激光视觉传感器
三维点云数据重建
焊接电源
铁路轨道检测方法
上下文特征
激光点云数据
铁路轨道检测装置
样条
地图构建方法
卡尔曼滤波算法
误差状态
激光雷达
坐标系
剩余刚度计算方法
三维激光点云数据
微裂纹
计算机辅助设计模型
深度学习模型