摘要
本发明涉及环保预测领域,提供一种基于环保管家的事故应急响应与环境影响评价方法,基于人工智能获取工业设备的历史数据建立污染物排放预测模型与应急方案预测模型;基于污染物排放预测模型与应急方案预测模型建立数据库,所述数据库中包括工业设备信息与对应工业设备的时间连续模型组;基于物联网实时监测工业设备的实时环境信息,所述实时环境信息包括实时环境影响因子参数与实时污染物排放量,基于实时环境信息与数据库实时监测工业设备得到实时对比节点并实施对应的预测应急方案。本发明在使用时能够实现工业环境的科学评估与快速响应,为环保管家的环境影响评价和事故应急响应服务提供了有力支持。
技术关键词
环境影响评价方法
污染物排放量
工业设备参数
线性模型组
监测工业设备
历史运行数据
物联网实时监测
节点
因子
时间段
深度学习模型
控制设备
标记
气压
基准
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情景模型
水泥窑协同处置
系统边界
水泥熟料
经济效益评价方法
数据采集方法
语义向量
多模态
指纹结构
模态特征
能量调度方法
新能源汽车
层次分析法
粒子群算法
储能装置