基于参数-特征迁移学习的混合气体检测方法

一种基于参数‑特征迁移学习的混合气体检测方法，包括：1：构建一种基于参数‑特征迁移学习的混合气体检测系统；2：气体信号获取模块获取源域数据集和目标域数据集；3：预处理模块对源域数据集和目标域数据集进行预处理操作；4：使用源域样本集对源域模型进行训练，得到源域模型的最优参数；5：将最优参数通过参数共享迁移到目标域模型中，采用特征自适应进行源域、目标域特征对齐，并微调目标域模型参数；6：使用目标域样本集训练目标域模型；7：获取待检测混合气体数据，并进行预处理操作；8：使用目标域模型对待检测数据进行气体检测，并输出检测结果。效果：不仅能够在目标气体数据量较少的情况下保证适用性，还能实现高精度的气体检测效果。