一种基于人工智能的网络安全预测方法及系统

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一种基于人工智能的网络安全预测方法及系统
申请号:CN202511022983
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120639486A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的网络安全预测方法及系统。所述方法包括以下步骤:对目标网络进行网络全量采集和结构化网络特征映射,以生成结构化网络安全特征数据;基于人工智能网络框架构建初始网络安全预测模型并进行预训练,得到预训练安全预测模型;对结构化网络安全特征数据进行威胁特征递归提取和网络攻击识别分类,得到目标网络攻击类型分类数据;基于目标网络攻击类型分类数据进行网络攻击触点分析和网络安全发生概率预测,同时构建目标网络安全防御策略方案数据并进行迭代优化预测,以输出对应的目标网络安全预测优化结果,同步至终端以指导目标网络安全防护。本发明能够实现网络安全威胁的智能预测与防御。
技术关键词
网络安全事件 网络安全防御 数据 网络防御 网络特征 策略 人工智能网络 网络拓扑结构 网络安全防护 网络攻击识别 网络探针 网络安全威胁 评估指标体系 高风险 双向长短期记忆网络 网络节点关联
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