基于LSTM网络的北斗导航系统短时降雨预测方法

本发明公开了一种基于LSTM网络的北斗导航系统短时降雨预测方法，包括如下步骤：首先，将大气可降雨量数据按雨季和非雨季进行季节性划分；构建并训练一个LSTM网络预测模型；获取观测点实时的大气可降雨量数据，并输入至预训练的LSTM网络预测模型中从而输出该站点一小时后的降雨概率预测值；将若干单个站点的降雨概率预测值根据空间信息转化为图结构，并将图结构转化为邻接矩阵，将邻接矩阵重新输入至预训练的LSTM网络预测模型中，得到以图形式呈现的网络化预测结果；利用多线性拟合算法从网络化预测结果中提取任意位置的预测值；采用距离加权策略对任意位置的预测值进行加权处理，得到最终预测结果并输出。