一种基于混合模型的潮滩演变预测方法及系统

本发明提出一种基于混合模型的潮滩演变预测方法及系统，涉及动力地貌学与人工智能交叉技术领域，包括：构建目标海岸带不同情景下的潮滩冲淤演变数据库；基于该数据库通过人工智能算法构建地貌预测模型，以水动力特征数据为输入，海床冲淤变化量为输出；基于物理机制模型与地貌预测模型执行混合模拟，通过循环迭代更新地形边界条件实现长历时演变预测；配置业务应用模块，通过交互界面接收用户输入参数并输出可视化结果。本发明将传统水动力‑泥沙‑地貌耦合计算解耦为物理机制与AI协同的链式流程，显著降低计算复杂度，实现潮滩演变的离线速算业务化，为海岸带规划与防灾决策提供实时技术支撑。