摘要
本发明公开了一种基于大数据的电网故障诊断系统及方法,属于故障诊断技术领域,解决了现有技术只能诊断出故障发生的线路段,无法判断故障的类型,不利于后续对故障进行处理的技术问题;本发明通过历史数据构建故障异常库,基于故障异常库对实时数据进行分析,得到初步诊断结果;使技术人员提前准备;将实时数据整合成指标特征序列,调用故障诊断模型,将指标特征序列输入故障诊断模型中,得到故障标签;基于故障标签匹配对应的故障类型;有利于增加诊断的准确性和可靠性;根据数据传感器以及故障类型分析得到故障位置信息,派遣距离故障位置最近的技术人员对故障进行处理;有利于及时对故障进行处理,避免因处理不及时而造成更大的影响。
技术关键词
电网故障诊断系统
故障诊断模型
人工智能模型
实时数据
历史故障数据
故障诊断模块
大数据
异常数据
智能终端
电网分布图
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