摘要
本发明涉及工程数据监测技术领域,具体涉及基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法及系统,包括以下步骤:通过部署在水利工程不同节点的物理传感器采集实时运行数据;通过元学习方法,生成可自动调整的自适应数字孪生模型,自适应数字孪生模型根据实时数据的变化,动态调整其内部结构;在自适应数字孪生模型的基础上,构建多个目标场景的仿真模块,实时在虚拟环境中进行决策模拟。本发明,提高数字孪生模型在复杂环境中的准确性与稳定性,这种自适应机制使模型能够快速适应水利工程运行过程中的实时变化,提升了模型在动态复杂场景下的预测精度和响应。
技术关键词
智能化监测方法
数字孪生模型
元学习方法
水资源利用效率
物理传感器
溢流风险
场景
策略
流速
实时数据
动态
智能化监测系统
时间序列分析方法
时效性
波动特征
水位监测数据
数据监测技术
气象
系统为您推荐了相关专利信息
供应链优化方法
分层强化学习
数字孪生模型
车辆
决策系统
时空特征信息
数字孪生模型
管理方法
审计日志
语义关联网络
数字孪生模型
物流
对象可视化方法
生成对抗网络
机器学习模型
道路养护方法
智能养护
多元异构数据
移动式路面
模块
网络安全防护
物理传感器
遗传算法求解
管理方法
大数据