一种基于数字孪生的全物流对象可视化方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的全物流对象可视化方法及系统，方法包括：通过设置于物流对象上的多类型传感器，实时采集物流对象的关键状态参数及其他环境参数；对关键状态参数进行预处理，形成时间序列数据集；运用特征选择算法，从时间序列数据集中提取出影响物流对象状态的关键特征；利用提取的关键特征，通过生成对抗网络技术，构建物流对象的数字孪生模型；基于环境参数，构建基于机器学习的环境模型，将环境模型与数字孪生模型进行集成，形成一个综合的虚拟环境并可视化展示。利用本发明实施例，能够实现对物流对象的全面监控和动态展示。