基于边缘智能及多源数据融合的电网设备状态预测方法

本发明涉及电力技术领域，公开了一种基于边缘智能及多源数据融合的电网设备状态预测方法，该方法包括通过边缘计算技术对多种所述电网设备的状态数据进行采集及处理，得到多源状态数据，并从所述多源状态数据中提取表征数据；所述表征数据具有所述多源状态数据的特征信息和属性信息；基于所述表征数据构建目标函数，并通过所述目标函数对所述多源状态数据进行融合，得到多源状态数据融合矩阵；将所述多源状态数据融合矩阵输入至轻量化神经网络模型中进行处理，输出对所述电网设备的状态预测结果。本发明结合边缘计算和深度学习技术，实现了对电网设备的精准状态预测。