基于多路召回的智能辅助诊断与检修的方法及系统

本发明提供一种基于多路召回的智能辅助诊断与检修的方法及系统，涉及故障处理技术领域，包括采集设备运行数据，经预处理后提取时序特征并增强，构建特征依赖关系图，生成状态特征向量。利用多路召回诊断网络进行故障特征召回，并融合生成故障传播图谱，进而生成故障诊断结果。最后，基于故障诊断结果和设备状态迁移概率矩阵生成初步检修方案，并结合历史案例和故障传播图谱，采用分层强化学习方法对检修方案进行优化，生成最优检修方案。本发明能够提高故障诊断的准确性和检修方案的有效性，降低设备维护成本。