摘要
本发明提供了图像分割模型的生成及图像分割方法、装置及电子设备,属于医学图像处理和计算机视觉技术领域,其方法包括:构建初始模型,初始模型的结构依次包括:用于将医学图像转换为第一特征向量的图像表示模组、用于将医学文本转换为第二特征向量的文本表示模组、用于基于第一特征向量和第二特征向量对齐以获取文本增强特征的特征精细对齐模组,以及,用于基于文本增强特征获取预测结果并计算预测结果的损失函数值的掩码分割模组;基于获取的医学图像数据以及医学文本数据对初始模型进行训练,得到训练完备的图像分割模型。本发明有效地解决了现有技术图像分割性能不佳的技术问题。
技术关键词
图像分割模型
文本
医学图像数据
生成方法
Sigmoid函数
模组
图像分割方法
注意力
卷积模块
输出特征
医学图像处理
计算机视觉技术
BERT模型
序列
归一化模块
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
决策
生成方法
周边路况信息
消防现场
深度神经网络模型
图像生成方法
噪声预测
图像生成技术
数据
图像生成装置
建筑屋顶
生成方法
三维建模软件
状态机模型
解码器模型
矩阵
参数压缩方法
大语言模型
机器学习方法
压缩装置
评论情感分析方法
情感分析模型
数据
复杂度
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