一种融合数字孪生与强化学习的虚拟电厂绿能消纳协同方法及系统

本发明公开了一种融合数字孪生与强化学习的虚拟电厂绿能消纳协同方法及系统，所述方法包括：通过仿真工具构建绿能电厂数字孪生模型，实时采集数据并进行归一化与异常值清洗；将所述数据输入所述数字孪生模型，映射物理系统运行状态，在虚拟环境中预演不同能源调度策略对绿能消纳率与电网频率的影响；基于近端策略优化PPO算法优化更新所述能源调度策略；将所述优化更新后的能源调度策略反馈至物理系统执行，实时监测策略执行效果并更新所述数字孪生模型参数，形成闭环控制；本发明可以解决可再生能源间歇性与负荷动态需求不匹配的问题。