摘要
本发明提出一种基于虚拟现实的动画角色生成系统及方法,方法包括:获取第一区域的三维数据、历史环境数据和历史活动数据,生成数字孪生模型;获取第一区域内的虚拟训练场景数据并提取场景参数;获取当前三维数据、当前环境数据和当前活动数据,结合数字孪生模型得到第一区域的当前状态数据和预测状态数据;根据场景参数、当前状态数据和预测状态数据生成第一区域内的状态变化数据;使用动画特征确定模型匹配场景参数生成动画特征信息;修改第一动画特征信息得到与训练过程中区域状态变化匹配的第二动画特征信息,并得到对应的动画数据以生成多个目标角色的虚拟现实动画。通过本发明方案,可以智能、高效、准确地生成用于虚拟训练场景中的动画。
技术关键词
虚拟现实服务器
训练场景
数字孪生模型
角色生成系统
参数
生成方法
云服务器
循环神经网络模型
视频特征数据
虚拟现实终端
训练样本集
融合算法
映射关系表
深度神经网络
动画视频数据
系统为您推荐了相关专利信息
人体姿态数据
频率
虚拟现实设备
虚拟现实数据处理
周期
生成图像数据
测评分析方法
呼吸训练工具
超参数优化方法
混合模块
肺癌检测方法
生物电阻抗
深度学习模型
空间特征提取方法
深度学习优化
ARIMA模型
人口预测方法
计算机可读指令
时间段
队列