一种源网荷储智能协同优化方法

本发明属于电力系统优化调度技术领域，提供了一种源网荷储智能协同优化方法，在源网荷储四端分别部署传感器，利用云端数据中心实时收集，通过PTP协议将四端数据时序一致，根据参数和数据构建拓扑图，在数字孪生环境中选取模型进行仿真；划分源网荷储四端独立智能体，设置观测数据、执行空间、激励反馈，由经济性、稳定性、环保性构成激励项，交互循环实际数据和预测指令与激励值，记录成序列输入策略网络，计算输出对数概率梯度更新策略网络参数；智能体按策略网络完成交互循环，生成本地调度指令，聚合指令进行加权计算，生成全局调度方案下发至执行设备，利用偏差向量计算的平均偏差更新参数，重新求解全局调度方案并下发，形成闭环机制。