摘要
本发明提供一种提高人工智能模型识别查询有效数据的方法及装置,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取用户输入的当前自然语言问题;在确定用户输入的历史自然语言问题的情况下,对所述当前自然语言问题和所述历史自然语言问题进行语境识别,从所述历史自然语言问题中获取与所述当前自然语言问题在相同语境下的目标历史自然语言问题;基于所述目标历史自然语言问题对所述当前自然语言问题进行改写处理,得到标准化问题;将所述标准化问题输入至所述人工智能模型,以得到所述人工智能模型输出的答案,能够提高人工智能模型在进行问答的时输出回答的准确率。
技术关键词
自然语言
人工智能模型
结构化查询语句
实体
关键词
参数
编码
样本
矩阵
答案
字段
数据
标签
人工智能技术
模块
关系
企业
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知识图谱推理方法
企业
关系
实体
卷积神经网络模型
动态融合机制
层次注意力
关系抽取方法
多层次特征
三元组
加密数据
深度神经网络模型
终端设备
训练样本集
生成训练样本