一种基于层次注意力与动态特征融合的联合实体识别与关系抽取方法及系统

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于层次注意力与动态特征融合的联合实体识别与关系抽取方法及系统。先以BERT编码文本，再在词、句、跨句三级注意力上并行提取多粒度特征并融合；随后用扩展多头注意力和BERT自注意力双路建模，经动态权重整合后一次性完成实体识别与关系抽取并输出三元组；训练阶段采用类权重与匹配损失联合优化，显著缓解类别不平衡。