一种迁移微调驱动的跨场景缺陷识别方法及系统

本发明公开了一种迁移微调驱动的跨场景缺陷识别方法及系统，涉及电力巡检技术领域，包括：使用通用电力图像数据集获得基础模型；构建三元组集合，形成电力缺陷领域知识图谱；采用CycleGAN对通用电力图像进行风格转换，通过三元组集合对图像样本进行语义一致性验证；构成状态向量；将状态向量输入强化学习控制器，对基础模型进行微调训练，得到微调缺陷识别模型；在目标域图像验证集上评估微调缺陷识别模型的性能，根据性能指标优化迁移策略选择机制。本发明能够解决目标域标注数据稀缺的问题，为模型微调提供足量数据支撑，避免因数据不足导致的模型过拟合，使得模型能够适配目标场景的视觉风格与缺陷分布规律，提升跨场景缺陷识别的泛化能力。