摘要
本发明公开一种基于地面约束的路侧相机三维目标检测方法及系统,所述方法利用路侧的相机固定位的优势,离线拟合地面方程,作为先验语义信息,在图像视角中进行二维目标检测,保证目标的召回率,再使用基于地面约束的视角转换模块,提高检测精度;具体的,将图像数据输入路侧单目三维目标检测模型中,利用二维骨干网络提取图像特征,使用二维目标检测器进行二维目标检测得到二维目标检测框;使用DepthNet网络进行深度估计,使用LSS方式将图像特征投影得到场景的BEV特征;使用离线获取的地面方程将二维目标框投影到BEV空间,作为三维目标检测的提议框裁剪所述场景的BEV特征,得到形状相同的RoI特征预测三维目标的信息,进行NMS处理得到最终的三维目标检测结果。
技术关键词
坐标系
相机
地面
方程
检测器
原始图像数据
激光雷达
斑马线
计算机可执行程序
RANSAC算法
数据获取模块
分支
网络
标定参照物
矩阵
图像数据处理
场景
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
视觉里程计方法
点线特征
关键帧
深度匹配模型
图像
农业巡检
决策规划方法
机器人
路面
局部路径规划
仓储物流机器人
路径规划方法
栅格地图
策略更新
位置更新
航空发动机叶片
大展弦比
排序方法
笛卡尔坐标系
启发式算法
图像处理模型
车身
超声数据
缺陷检测方法
神经网络模型训练