基于人工智能视觉的机械加工管理方法及其系统

本申请涉及基于人工智能视觉的机械加工管理方法及其系统。该方法包括：动态调节多波段光源入射角与强度，对工件表面图像进行预处理，得到高精度图像；将该图像输入融合物理先验的深度学习模型检测，输出检测结果；结合数控设备加工过程的实时工况数据、生产资源配置方案和加工成本约束，生成加工调整指令；获取并将加工后的工件质量数据更新至深度学习模型，得到更新后的模型参数，生成更新后的预设工艺知识库，并基于更新后的模型参数生成加工工艺优化建议。该方法通过物理先验融合检测和多约束参数优化等技术手段，显著提升了工件缺陷检测的精度与可靠性、加工参数调整的科学性与适应性，进一步提高机械加工过程的智能化管理水平。