摘要
本发明公开了基于统计学习资源优化的智能预测系统,涉及学习资源优化技术领域,本发明之系统包括吸收外界数据源的大数据吸收模块、存储本系统使用的全部类型数据的数据仓库模块、存储算法模型的分析预测算法模型库模块,以及自定义模型的分析预测模块。本发明为基于统计学习资源优化的智能预测系统,通过数据仓库模块中多个数据存储引擎的设置,可以将所有数据以文件形式在存储设施中提供数据的存取服务,减少了冗余存储,以及频繁迭代计算中的资源回收时间,提升运行效率,并且可以实现各计算框架统一资源管理,为大数据吸收模块提供统一的资源分配和调度,避免资源分配间的冲突,进而支持多计算框架同时运行且不冲突。
技术关键词
智能预测系统
算法模型
吸收模块
模型库
分布式计算框架
自定义模型
数据存储
大数据
数据预处理功能
数据交换工具
资源优化技术
统一资源管理
图形交互界面
数据交互功能
数据依赖关系
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理模块
训练系统
自定义模型
模型库
模型训练模块
关系模型构建方法
产品生产线
机械加工生产线
逻辑
仿真数据
干旱监测方法
集成算法
机器学习算法模型
集成学习算法
指数