基于统计学习资源优化的智能预测系统

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基于统计学习资源优化的智能预测系统
申请号:CN202411866471
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119621020A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于统计学习资源优化的智能预测系统,涉及学习资源优化技术领域,本发明之系统包括吸收外界数据源的大数据吸收模块、存储本系统使用的全部类型数据的数据仓库模块、存储算法模型的分析预测算法模型库模块,以及自定义模型的分析预测模块。本发明为基于统计学习资源优化的智能预测系统,通过数据仓库模块中多个数据存储引擎的设置,可以将所有数据以文件形式在存储设施中提供数据的存取服务,减少了冗余存储,以及频繁迭代计算中的资源回收时间,提升运行效率,并且可以实现各计算框架统一资源管理,为大数据吸收模块提供统一的资源分配和调度,避免资源分配间的冲突,进而支持多计算框架同时运行且不冲突。
技术关键词
智能预测系统 算法模型 吸收模块 模型库 分布式计算框架 自定义模型 数据存储 大数据 数据预处理功能 数据交换工具 资源优化技术 统一资源管理 图形交互界面 数据交互功能 数据依赖关系
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