一种基于机器视觉的产品检测方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的产品检测方法及系统，涉及机器视觉技术领域，包括初始化环境光传感器评估初始光照条件并动态调整光源参数以验证和锁定最优设置；根据建筑材料特性选择预设波长范围配置光谱成像系统采集图像数据，经过初步处理和图像合成获得综合光谱图像并进行特征提取得到高质量图像数据集；在边缘设备上对图像数据集预处理后部署深度学习模型进行初步缺陷检测，识别标记缺陷类型并提取局部与频域特征；依据初步检测结果使用分类算法细化缺陷类型整合最终分类结果与图像数据传输至云端完成检测。本发明实现了高精度、高效率的产品缺陷检测。