摘要
本发明提供一种无人机识别预警方法及系统,通过可见光相机、红外热像仪和多光谱成像仪采集无人机禁飞区域的RGB图像数据、热辐射数据和光谱数据;将RGB图像数据、热辐射数据和光谱数据进行传输预处理,并基于实时环境参数自适应调整融合权重的多级融合,生成目标融合数据;基于深度学习模型与跟踪预测算法,对目标融合数据进行无人机识别预警,生成预警数据;将目标融合数据和对应的异常事件日志传输至云端服务器,并采用目标融合数据和异常事件日志更新深度学习模型。通过多模态传感器协同工作,覆盖可见光、红外、多光谱等波段,实现全天候、全场景的无人机检测,基于实时环境参数实时调整融合权重,确保在复杂空情下识别结果的准确性。
技术关键词
识别预警方法
数据
深度学习模型
异常事件
图像
光谱成像仪
采集无人机
可见光相机
红外热像仪
纹理特征
云端服务器
多模态特征
多尺度特征
轨迹
一维卷积神经网络
多光谱
识别预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
图像视觉特征向量
视频帧
视频剪辑方法
计算机程序指令
多模态
切割一体化设备
光纤
切割模块
控制系统
金刚石切割刀片
遥感数据预处理
特征点
激光雷达数据采集
激光雷达设备
数据获取模块
泳池清洁机器人
清洁方法
检测泳池
实时信息
控制泳池
脑肿瘤分割方法
深度信息融合
实例分割
网络
多尺度特征提取