摘要
本发明涉及驾培学时管理技术领域,具体涉及基于智能技术的驾培学员学时检测管理方法及系统。方法包括以下步骤:在教练车上安装智能学时检测设备,实时采集学员的所在位置、动作状态及面部识别图像数据;利用边缘计算方法对采集图像数据进行本地处理,提取关键特征并加密传输至数据中心;对传输至数据中心的数据进行分析,判断学员是否在车内、车上学车的人是否是学员本人、学员是否长期不动,以及学员是否处于主驾驶的位置,根据判断结果自动计算并记录学时。本发明提供基于智能技术的驾培学员学时检测管理方法及系统,获取驾校学员有效培训学时,确保学员培训学时统计的真实性,有效防止驾校学时造假,同时降低对网络带宽和传输效率的要求。
技术关键词
检测管理方法
识别异常动作
边缘计算方法
异常数据
数据中心
驾驶座椅
学员历史
GPS定位模块
面部特征
面部识别
检测设备
动态
高清摄像头
检测管理系统
大数据分析技术
红外传感器
身份验证
深度学习算法
图像
系统为您推荐了相关专利信息
动态任务分配方法
方向盘握力
人机交互系统
注意力
传感器健康状态
控制系统
传感器模块
精馏釜
精馏控制方法
机器学习算法
可视化显示系统
输入端
数据收集模块
伸缩安装架
显示控制模块
管理分析系统
数据处理模块
5G网络通信
终端模块
人机交互模块
异常数据
电气火灾监测
火灾预警技术
参数
预警系统