一种基于计算机视觉识别的城市绿地侵占退化识别系统及方法

本申请提供一种基于计算机视觉识别的城市绿地侵占退化识别系统及方法，其中方法包括采集城市绿地的多时相图像并按时间戳排序，生成差异图谱以反映绿地动态变化；对动态信息进行矢量化处理，建立数字模型作为绿地边界的参照基准，并与最新遥感影像叠加对比，获取校正后的绿地边界；利用目标检测网络在多时相图像中识别非植被覆盖区域，生成初步的绿地侵占位置图，随后进行形状规则化和尺寸过滤，优化绿地侵占位置图；基于优化图，分析各因素的时间和空间分布特征，结合非植被覆盖区变化趋势进行预测，生成趋势预测结果。最后，对预测结果进行量化评估，生成全面的退化严重性报告。本申请提高了城市绿地侵占退化识别效率和识别精度。